智慧工厂面临哪些挑战
近年来，在工业4.0革命性趋势的推动下，智能化转型升级成为重要诉求。但工业演化不是一个简单的过程，往往面临着各种各样挑战。例如，在工厂环境的边缘端，我们需要考虑的一个问题是，如何精准的将现实世界转换成数字世界，而这也是智慧工厂正要解决的问题。
在边缘节点方面，工业3.0时期已经高度自动化了，但是工业4.0要求更灵活、更高的生产力，工厂需要配备灵活的生产线，工业协议之间互相不通成为重要障碍。而如何解决这个问题，让所有的机器说相同的语言，这就是智慧工厂面临的首要挑战。
此外，工业设备状态无法实时反馈，这也是智慧工厂面临的另一个挑战。举个例子，工厂一台机器出故障，整个生产线就会停下来，对于工厂而言，损失很大。假设机器能够像人一样，可以随时体检，那么就可以避免设备的宕机，延长设备的使用寿命，这也是华颉科技推出的另一款解决方案，即无线状态监控解决方案。
那么，在检测设备状态过程中，数据又该如何上传呢?
王翔表示，机器设备检测的数据与普通数据不同，它需要原封不动、高准确性上传，也就是说数据信息不能出现差错。要知道，在复杂的工业环境中，干扰很严重，要想保证数据高可靠、完整上传的难度很大。而ADI此次带来的SmartMesh网络则可以很好的解决该问题。
基于工业物联网的智能工厂解决方案
基于工业物联网的智慧工厂解决方案通过完整的平台组合，利用基于工业物联网 (IoT) 的智能制造的优势，能够加速对棕色地带(brownfield) 的部署，打破了实现工业4.0标准的障碍，实现生产优化。
最先进的边缘计算平台，实现边缘、云和车间服务的互联，支持大规模生产的优化
从现有设备、新安装的设备和数据分析平台中高效获取数据信息
整合传统设备的完整智能生产线
在整个环境中确保安全、稳定、可扩展的连接
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